Предэкспертная верификация подложных подписей: человеческий и машинный подходы

Аннотация

В работе приводится общая характеристика экспертных и предэкспертных; офлайновых и онлайновых ситуаций верификации подписей как основного реквизита юридически значимых документов. Приводятся примеры случаев, когда может потребоваться такая верификация, частных особенностей реагирования на такие инциденты, раскрываются статистические данные вероятностей совершения ошибок человеком и интеллектуальной системой. Описывается эксперимент по определению точности распознавания подлога подписи человеком и системой искусственного интеллекта, в ходе которого была установлена средняя правильность верификации рукописных подписей человеком, составившая 61,18%. Приводится соотношение ложно-положительных и ложно-отрицательных ошибок при верификации подписей как человеком, так и интеллектуальной системой. Раскрываются отдельные элементы научного проекта «NSP-SigVer», в рамках которого разрабатывается интеллектуальная система верификации подписей: постановка гипотезы, содержание датасета, статистические результаты экспериментов с технологией искусственных нейронных сетей. В статье также описывается логика оценки вероятности подлинности подписи, предлагаемой интеллектуальной системой.